Новая функция AI, внедренная в ПО для мониторинга транзакций Anti-Money Laundering, предназначена для более точной оценки рисков операций с криптовалютами с помощью сложного механизма идентификации сервисов блокчейна.
SCai позволяет платформе выявлять типы сервисов, связанные с торговыми площадками, азартными играми, миксерами и сайтами даркнет. Масштабируемая модель прогнозирования на основе машинного обучения продемонстрировала более 92% эффективности в процессе тестирования.
SCai был разработан с использованием научных исследований и данных Scorechain. ИИ-модель имеет более 90 атрибутов, способных анализировать более 120 миллионов учетных записей, шаблоны транзакций и поведение сервисов.
«Поиск подозрительных объектов и расширение охвата учетных записей являются одним из главных приоритетов Scorechain. Наши клиенты хотят иметь точные данные, основанные на оценке всевозможных рисков. SCai уже обнаружил пять миллионов адресов, зарегистрированных на площадках даркнет. И мы ожидаем еще больших результатов от использования ИИ», - сказал Пьер Жерар, гендиректор Scorechain.
