Способ обойти системы биометрической идентификации с помощью поддельного снимка лица разработали ученые израильского университета.
Этот метод использует технологию искусственного интеллекта для создания универсального лицевого шаблона, который способен последовательно объединить и разблокировать системы проверки личностей.
Исследователи сообщают, что главная уязвимость заключается в том, что распознавание лиц использует широкий набор маркеров для идентификации конкретных людей. Зная их, можно создать универсальный шаблон, способный обмануть большой процент систем безопасности.
Как работает FaceID?
На данный момент есть теория о всего 9 лицах, сгенерированных с помощью алгоритма StyleGAN, которые могут соответствовать 40% населения Земли. Они протестировали синтезированный нейросетью снимок на наборе данных из 13 000 изображений и выяснили, что фейковое лицо может имитировать 20% личностей из датасета. Результаты других тесты демонстрируют более высокий успешный процент.
«Доступ к информации через лицо — чрезвычайно уязвимая технология, даже если у злоумышленников нет информации о целевой личности», — говорят исследователи.
Кроме этого ученые отмечают уязвимость, связанную с технологией дипфейков для имитации проверки «живости», которую часто применяют для удаленного подтверждения личности с помощью выполнения ряда жестов.
