Искусственный интеллект, построенный на технологии распознавания речи, работает по методу сжатого зондирования — с его помощью нейросеть может получить и восстановить значение сигнала, используя данные о его предыдущем контексте.
В рамках эксперимента инженеры использовали 26 младенцев в возрасте от трех дней до шести месяцев в отделении интенсивной терапии новорожденных. При помощи врачей алгоритм запомнил пять основных криков, которые означают желание младенца поесть, поспать, сменить подгузник, потребность во внимании, а также дискомфорт.
По словам ведущего автора статьи Лючуаня Лю, в звуках, которые издают дети, как и в случае со взрослыми, содержится множество информации о здоровье. Для всех пяти категорий звуков ученые определили характерные частоты и временной интервал.
За несколько дней искусственный интеллект зафиксировал 422 крика голода, 182 крика дискомфорта, 151 крик внимания, 137 криков смены подгузников и 79 криков сна. В дальнейшем инженеры собираются провести более масштабные исследования.
Напомним, исследователи из Института Северной Каролины использовали МРТ-сканирование головного мозга и алгоритмы машинного обучения, чтобы предсказать когнитивные способности новорожденных.
