Нейросеть научилась читать по губам, Tesla обновила автопилот и другие новости из мира ИИ

Делитесь и голосуйте:

Содержание статьи:

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

AI собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

  • «Яндекс» намерен покинуть Россию.
  • Amazon представила новые функции и продукты с искусственным интеллектом.
  • Автопилот Tesla научили распознавать руки водителя на руле.
  • В Южной Корее запустили беспилотный автобус на дорогах общего пользования.
  • Итальянские ученые построили один из мощнейших суперкомпьютеров в Европе.
  • Нейросеть научили читать по губам.
  • Наиболее важные сделки из области ИИ за последнюю неделю.

Компания «Яндекс» намерена продать российский бизнес и разорвать связи со страной.

По данным The New York Times, причиной стали западные санкции, наложенные на РФ после ее вторжения в Украину.

Согласно изданию, «Яндекс» планирует продавать новые продукты на рынки за пределами России, поскольку для полного раскрытия потенциала ей требуются западные технологии и специалисты.

Однако сперва компания должна привлечь своих акционеров к плану реструктуризации и получить одобрение властей РФ.

Компания Amazon на конференции AWS re:Invent 2022 представила новые функции и продукты с искусственным интеллектом. Среди них:

  • инстансы Inf2 на базе обновленных чипов Inferentia2 для запуска моделей глубокого обучения, содержащих до 175 млрд параметров;
  • облачное приложение AWS Supply Chain. Сервис обеспечивает прозрачность цепочки поставок и предоставляет полезную информацию для минимизации рисков и затрат;
  • функция «прогнозирования на основе машинного обучения» с помощью запросов на естественном языке через сервис бизнес-аналитики QuickSight Q.

Компания Tencent и производитель электромобилей Nio заключили партнерство для разработки технологий автономного вождения и картографирования в высоком разрешении.

Согласно заявлению, стартап получит доступ к облачной инфраструктуре техгиганта для хранения данных и обучения алгоритмов робокаров.

По данным CNBC, Tencent уже являлся крупнейшим инвестором Nio. Также партнерство позволит техгиганту извлечь выгоду из государственной программы по производству «автомобилей новой энергии».

Компания Tesla научила систему автономного вождения Full Self-Driving выявлять попытки обхода требования держать руки на руле.

Ранее ПО не могло контролировать этот процесс. Технология обнаруживала только приложенный к рулю крутящий момент, что позволяло водителям обманывать систему: они использовали апельсины, бутылки с водой и специальные утяжелители.

FSD v10.69.3.1 научилось выявлять некоторые способы обхода требования и их перечень будет постепенно расширяться. Теперь при обнаружении отсутствия рук на руле система принудительно отключит автопилот и плавно остановит электрокар, если водитель откажется взять управление на себя.

Данных о способах отслеживания выполнения требования нет.

Разработчик технологий беспилотного вождения Motional уволил десятки сотрудников.

Производитель не назвал количество попавших под сокращение работников. Известно, что компания предоставит им выходное пособие и помощь в трудоустройстве.

По словам представителя Motional, перераспределение ресурсов необходимо для «долгосрочного коммерческого успеха». Однако наем критически важных сотрудников продолжится, добавил он.

В Сеуле (Южная Корея) запустили беспилотный автобус на дорогах общего пользования.

Транспортное средство имеет «закругленные углы» и большие окна. Автобус оборудован камерами и радаром для навигации и использует технологию автономного вождения компании 42 Dot.

Беспилотный автобус в Сеуле. Данные: Anthony Wallace/AFP.

Беспилотник курсирует по 3,4-километровой трассе в центре Сеула под наблюдением оператора безопасности за рулем. Желающие могут бесплатно проехать на автобусе, забронировав место через специальное приложение.

В Италии запустили суперкомпьютер Leonardo для решения высокоинтенсивных вычислительных задач вроде обработки данных, ИИ и машинного обучения.

Система состоит из двух секций — общего назначения и с ускорителями. После завершения строительства первая часть объединит 1536 узлов. Каждый из них будет включать два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids с 56 ядрами.

Вторая секция объединит 3456 узлов, содержащих по одному чипу Intel Xeon 8358 с 32 ядрами.

Производительность Leonardo составляет 174 петафлопс. Ожидается, что машину полностью запустят в первой половине 2023 года, а ее пиковое быстродействие составит 250 петафлопс.

На сегодня система занимает четвертое место в рейтинге самых мощных суперкомпьютеров мира TOP500. В Европе Leonardo уступает только машине LUMI.

Ученые из EPFL и Имперского колледжа Лондона создали многофункциональных мягких роботов для доставки лекарств внутри тела человека.

Микророботы, доставляющие лекарства внутри человека. Данные: Techexplore/Alain Herzog.

Устройства из эластомеров в форме катетеров способны дистанционно направляться в пункт назначения и полуавтономно находить оптимальный путь. Волокна могут включать оптические направляющие, электроды и микроканалы, обеспечивающие доставку лекарств, визуализацию и стимуляцию, а также другие используемые в робототехнике и медицине инструменты.

По словам ученых, система «удивительно» проста в производстве и имеет множество применений за пределами человеческого тела. Эти волокна можно встраивать в матрасы для отслеживания качества сна, а также использовать при создании мягких протезов или промышленных роботов.

Исследователи из Имперского колледжа Лондона научили ИИ читать по губам. Алгоритм умеет распознавать сказанное на нескольких языках.

Модель глубокого обучения аналогична представленным ранее нейросетям визуального распознавания речи. Однако исследователи оптимизировали некоторые гиперпараметры, расширили тренировочный датасет и использовали дополнительные функции потерь.

Процесс разработки алгоритма, читающего по губам. Данные: Имперский колледж Лондона.

По их данным, представленная система оказалась эффективнее большинства аналогов.

Ученые заявили, что для повышения производительности модели потребовалось только тщательное проектирование, а не увеличение ее размеров или расширение массива тренировочных данных.

Исследователи Стэнфордского университета разработали ИИ-генератор танцевальных движений по музыке.

Алгоритм EDGE анализирует трек и создает видео с агентом, двигающимся в ритме композиции. Пользователи могут задействовать все или только некоторые части тела цифрового бота, а также начать танец из определенной позиции.

Пример танца, созданного ИИ. Данные: Стэнфордский университет.

Система также позволяет ограничить агента некоторым пространством.

С 27 ноября по 3 декабря 2022 года стартапы в области искусственного интеллекта привлекли свыше $317,2 млн. Приводим наиболее интересные сделки.

  • Производитель складских роботов Locus Robotics привлек $117 млн.
  • Deepgram получила $47 млн на развитие технологии распознавания голоса для предприятий.
  • Verdant Robotics собрала $46,5 млн на расширение парка сельскохозяйственных роботов.
  • Производитель умных медицинских микроустройств для доставки лекарств Bionaut Labs получил $43,2 млн.
  • CommonGround привлекла $25 млн на разработку технологии создания 3D-аватаров с помощью смартфона.
  • Shield собрала $20 млн на развитие системы для предотвращения утечек данных.
  • Создатели платформы визуальной автоматизации Deepomatic получили $10,5 млн.
  • Cyvers привлекла $8 млн на исследования и разработку готовых решений для обеспечения кибербезопасности.

Также на :

Государство и общество

Ждем новостей

Нет новых страниц

Следующая новость