Как искусственный интеллект меняет нашу жизнь: 17 примеров

Содержание статьи:

Искусственный интеллект встречается не только в фантастических фильмах. И вот доказательства.

Искусственный интеллект больше нельзя считать технологией далекого будущего — он уже меняет нашу повседневную жизнь. И вот в каких сферах он это делает.

Полиция по всему миру тестирует системы на основе ИИ, которые помогают быстрее ловить преступников. Например, в Великобритании одно агентство развертывает систему распознавания лиц, способную идентифицировать подозреваемых по небольшой части лица (к примеру, по уху). Другая система, разработанная в Испании, анализирует фотографии с мест преступления в поисках улик. Искусственный интеллект также помогает полиции и судам определиться с тем, должен ли подозреваемый содержаться под стражей, или его можно выпустить под залог. Для этого система оценивает риск совершения им других преступлений.

Тренируясь на существующих примерах, искусственный интеллект создает новые дизайны одежды и текстиля. В ходе одного эксперимента под названием SkyKnit ИИ создал причудливые узоры в форме щупальцев с уникальными стежками, которые заинтересовали многих поклонников.

Обширные площади густой растительности в Восточной Африке позволяют браконьерам оставаться безнаказанными. Патрулирование с помощью воздушных дронов позволило природоохранным организациям использовать системы машинного видения для обнаружения браконьеров с помощью инфракрасных камер. Другие системы используют ИИ для наблюдения за исчезающими видами с помощью комаров или для отслеживания незаконного оборота слоновой кости и рогов носорогов в социальных сетях.

От создания необычных (а иногда и отвратительных) новых рецептов до исполнения некоторых обязанностей у плиты — ИИ можно использовать везде. Электронные шеф-повара уже «готовят» нам изменения на кухне.

Землетрясения невероятно трудно предсказывать — как и другие стихийные бедствия. Но системы на основе глубокого обучения (форма машинного обучения) могут успешно предсказывать локализацию повторных толчков, часто приводящих к дополнительным смертям и разрушениям.

Обычная среда обитания антилопы Ньяла — жаркие, сухие саванны на юге Африки. Поэтому когда зима приходит в зоопарк Марвелл недалеко от Винчестера, Англия, им становится холодно. Чтобы помочь животным, в зоопарке была установлена экспериментальная система обогрева. Она использует инфракрасные датчики и машинное обучение для поддержания комфортной температуры внутри.

Заторы и трафик на оживленных магистралях и в городах трудно спрогнозировать. Он зависит от поведения людей, состояния дорог, времени дня и года, погоды и аварий. Анализируя огромные объемы информации, ИИ повышает пропускную способность дорог, управляет сигналами светофоров, позволяет сократить число аварий и затруднений на дорогах.

Машины прекрасно справляются с поиском паттернов, которые в ином случае могли бы ускользнуть от человеческих глаз, однако самой удивительной областью применения ИИ является предсказание будущего. По всему миру врачи все чаще используют системы на основе ИИ для поисках ранних признаков заболеваний, при этом недавно исследователи показали, что ИИ также может предсказать, разовьется ли у человека болезнь Альцгеймера задолго до появления первых симптомов.

Проектирование новых компонентов автомобилей и самолетов — это медленный и кропотливый процесс. Искусственный интеллект способен всего за несколько часов сгенерировать миллионы новых форм и конфигураций. General Motors, Airbus и другие компании уже используют ИИ для разработки новых компонентов.

Deep-flow — это ИИ-система, обладающая уникальной возможностью: она умеет сочинять настолько классный рэп, что его невозможно отличить от настоящего. При этом система активно использует сленг и ругательства — все как у людей.

Забудьте о жутких секс-роботах, умных секс-игрушках и соблазнительных чат-ботах. Искусственный интеллект эффективно используется против более темной стороны секс-индустрии. С его помощью правоохранительные органы следят за деятельностью преступных группировок, находят людей, пострадавших от торговцев людьми и превращенных в сексуальных рабов.

Искусственный интеллект уже проникает в наши дома в форме голосовых помощников и смартфонов, однако его потенциал распространяется далеко за рамки простых ответов на вопросы. По мере подключения новых устройств и бытовых приборов к домашним сетям ИИ все чаще будет использоваться для управления ими. Умные термостаты смогут подстраивать температуру под предпочтения жильцов, датчики будут анализировать показатели электрического счетчика, идентифицировать особенности энергопотребления отдельных приборов и отключать энергоемкие устройства, когда они не используются.

Алгоритмы машинного видения позволяют компьютерам распознавать любые объекты, начиная от лиц и фотографий кошек и заканчивая далекими галактиками и видеоматериалами. В США и Европе ученые сочетают машинное зрение с другими системами ИИ, помогая фермерам выращивать различные культуры. В частности, роботы передвигаются по виноградникам, отслеживают состояние лоз и выявляют растения, требующие обрезки или готовые к сбору урожая. Это позволяет получать виноград отличного качества для производства вин.

Результат футбольного матча может зависеть от решений игроков, принимаемых за доли секунды. Сделать пас или пробить по воротам? Ответ на этот вопрос может определить дальнейшую судьбу команды. Совместно с одним из крупнейших клубов премьер-лиги, ФК Челси, исследователи используют ИИ для анализа критических решений игроков и пытаются предсказать, как бы развивалась ситуация, если бы они поступили по-другому. Ученые надеются, что это поможет игрокам принимать правильные решения во время матча и, возможно, одержать больше побед.

Эти общительные алгоритмы используют возможности двух ветвей ИИ — обработки и генерации естественного языка для взаимодействия с пользователями-людьми. Их можно встретить в социальных сетях, сервисах и на веб-сайтах. Чат-боты общаются с пользователями и консультируют их, меняя способы нашего взаимодействия с различными организациями, включая коммунальные службы, сайты для взрослых, фирмы по доставке пиццы, онлайн-магазины, банки и даже правительства.

Вместе с ООН исследователи разрабатывают алгоритмы, которые могут использовать данные о производстве энергии, экономическом росте, численности населения и производстве продуктов питания для предсказания будущих миграционных кризисов. Другие организации, такие как Институт Алана Тьюринга в Великобритании и Оперативная группа по политической нестабильности США создают модели на основе ИИ, способные предсказывать, где в будущем могут возникать конфликты.

Способность общаться устно и письменно — это одна из определяющих черт нашего вида. Направление машинного обучения, разрабатывающее алгоритмы для понимания и воспроизведения языка, угрожает этому лидерству. Алгоритмы генерации естественного языка сегодня могут превращать спортивную статистику или финансовые данные в краткие новостные сюжеты. Они используются в маркетинге. Некоторые были обучены на написание собственных сказок, имитацию Шекспира и даже сочинение стихов. В большинстве случаев получающийся текст не имеет смысла, но в других он стал странной формой искусства сам по себе.

 https://ru.ihodl.com

Государство и общество