В ДВФУ ведется оцифровка русского языка для машинного обучения

Делитесь и голосуйте:

Объемный языковой материал поможет создать похожий на живого человека искусственный интеллект

Целью первого этапа станет накопление максимально возможного языкового материала. Цифровой корпус русского языка по объему не должен уступать физическому аналогу. Специалисты полагают, что им понадобится год на сбор необходимых материалов. Затем его разобьют на три части, расставят ударения, паузы, разделят на часто встречающиеся монологи и диалоги.

Затем цифровой корпус русского языка используют в обучении менеджера. Специалисты хотят добиться того, чтобы их система могла поддерживать сложные диалоги с собеседником, задавать вопросы и искать неочевидные ответы. Ранее в ДВФУ разрабатывалась программа, «контролирующая» поведение пользователей в Сети и сообщающая об их неправомерном поведении.

Больше горячих новостей

Государство и общество

Ждем новостей

Нет новых страниц

Следующая новость