Сбербанк представил технические решения, позволяющие прогнозировать возможный уровень выручки компаний. Проект был разработан корпоративно-инвестиционным блоком банка. Информация об этом была опубликована на официальном сайте организации.
Как будут реализованы прогнозы Сбербанка?
Разработанная специалистами модель предсказания выручки работает на базе машинного обучения. Анализу подвергаются транзакционные данные организаций. Представители проекта отмечают, что новые технические решения могут быть задействованы для работы со всеми компаниями на рынке РФ.
При помощи технологии специалисты Сбербанка смогут получать информацию о выручке компаний за текущий год. При этом данные будут поступать на 9 месяцев раньше момента официальной публикации отчетности.
Ранее специалисты Сбербанка уже использовали возможности машинного обучения для улучшения мобильного приложения «Сбербанк Онлайн». На базе анализа поведения клиентов банка, им был предложен «умный поиск».
Зачем Сбербанку прогнозы?
Прогнозирование открывает возможности для планирования путей дальнейшего взаимодействия с компаниями. Дополнительно новые технические решения позволят получать прогнозы по ИП, данные о которых отсутствуют в открытых источниках.
Прогноз формируется на базе исследования более 1000 признаков. По словам представителей Сбербанка, новая технология позволит видеть потенциал компаний до официальной публикации данных бухгалтерии.
Также Сбербанк уделяет внимание внедрению других технологий в сервисы организации. В начале года стало известно о том, что компания приняла решение о внедрении чат-бота, построенного на базе искусственного интеллекта, в систему электронной торговли Sberbank Markets.
Напомним, также недавно стало известно о том, что Сбербанк запустил пилотный проект, в рамках которого будет осуществляться размен монет.
