Чтобы обучить искусственный интеллект искать такие фото, разработчики проекта сначала загружали оригинальные снимки, а затем их же, но измененные с помощью фотошопа.
Метод оказался успешным — нейросеть вычисляла обработанные фото в 99% случаев, а люди, которые участвовали в исследовании, только в 53%. Предположительно, ИИ определяет паттерны в оптическом потоке снимка, которые не видны человеческому глазу.
Своей целью авторы проекта видят не борьбу с модными блогерами, которые хотят приукрасить себя, а с фейковыми фото, которые могут использовать в недобросовестных целях.
Авторы отмечают, что до создания нейросети, которая сможет вычислять любое использование стороннего ПО на снимках, еще далеко, но их проект — это первый шаг в этом направлении.
Напомним, искусственный интеллект создал двойника Марка Цукерберга.
