«Дизайн метаматериалов опирается на большое количество экспериментов и метод проб и ошибок. Чтобы исправить это и сделать поиск новых соединений более систематическим, команда ученых из Калифорнийского технологического института создала искусственный интеллект, использующий процесс машинного обучения для предсказания свойств будущих материалов и программирования их структуры», – говорится в сообщении.
По словам ведущего автора работы, вдохновение к нему пришло при осмотре солнечных парусов. Он подумал о возможности создания такого материала, большую площадь которого можно было бы сжать в небольшой объем. Тогда, по его словам, возможно было бы создать велосипеды, зонтики и множество других вещей, которые при желании можно сложить в карман.
Руководствуясь машинным обучением, ученые изготовили два алгоритма, которые вместе преобразовывали хрупкие полимеры в легкие, восстанавливаемые и сверхсжимаемые метаматериалы. Программу макромасштаба ученые настроили для разработки материалов с максимальной сжимаемостью, а микромасштаб предназначался для разработки соединений с высокой прочностью и жесткостью.
Как объясняют авторы работы, наиболее важным аспектом их исследования стал не конкретный созданный материал, а возможность достижения ранее неизменных областей материаловедения с помощью машинного обучения.
Отмечается, что следующее поколение материалов должно быть адаптивным, многоцелевым и настраиваемым. Это может быть достигнуто с помощью материалов с доминирующей структурой (метаматериалы), которые используют новые геометрии для достижения беспрецедентных свойств и функциональности.
Тем временем в мире набирает темп мода на искусственный интеллект. Например, Tesla усиленно работает над ИИ для создания беспилотного электрокара.
Также искусственный интеллект поможет расшифровать 2000-летние свитки.
Одновременно с этим, специалисты из Массачусетского технологического института (MIT) и Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) разработали систему искусственного интеллекта, которая будет охотиться на хакеров.
