Использование метеорологической нейросети поможет спасти оборудование и сэкономить на его починке
Летние грозы являются наиболее непредсказуемыми. Некоторые из них проходят без последствий, другие могут вызвать блэкауты (отключение света) и повредить инфраструктуру. Из-за невозможности заранее подготовиться многие энергетические компании терпят серьезные убытки. Поэтому архитектор программного обеспечения Руп Терво вместе с коллегами решил создать искусственный интеллект, который бы смог предсказать, насколько разрушительным может оказаться грядущий шторм.
Для этого специалисты сгруппировали 16 характеристик, включающих скорость ветра, температуру, давление и иные параметры бури. Затем они разделили штормы на четыре категории. Начиная с третьего класса, климатические катаклизмы могли вывести более половины трансформаторов из строя. После этого посредством машинного обучения искусственный интеллект приобрел навыки прогнозирования. Нейронная сеть могла распознать, какой шторм окажется наиболее мощным.
