Чипы, применяемые в роботизированных системах, имеют свою специфику. Традиционные процессоры не могут в полной мере обеспечить того набора нужных характеристик, которые дают новые ИИ-чипы. Американская компания Intel уже сейчас может предложить чипы глубокого обучения Loihi, работающие аналогично тому, как работает мозг.
Но все преимущества таких чипов раскрываются только тогда, когда они используются не по одному, а в составе группы. Для этого компания разработала систему Pohoiki Beach, которая допускает объединить для совместной работы до 64 чипов.
Система характерна тем, что позволяет выполнять обработку ИИ-алгоритмов и задач, как минимум в 1000 раз быстрее. При этом показатели эффективности таких систем выше в 10 000 раз по сравнению с работой систем на традиционных процессорах.
Свое применение такие системы могут найти в таких перспективных областях, как автономное управление транспортных средств и работа отдельных подсистем роботизированных механизмов. Разработчики провели тестирование новинки, используя ее в протезах. Как оказалось, она показала себя только с лучших сторон, а сами протезы стали в большей степени адаптируемыми.
У системы Pohoiki Beach есть немало важных преимуществ. Так, например, она легко поддается масштабированию, что позволяет с минимальными издержками решать самые разные задачи. Кроме того, в нее заложена возможность взаимодействия с набором для разработчиков Intel Arria 10 FPGA. Отдельно отмечается, что при сохранении высокого уровня эффективности, потребление энергии у новой системы в 100 раз ниже, чем могут предложить лучшие системы GPU/CPU. В планы компании входит дальнейшее развитие этого направления разработок.
