Из-за отсутствия памяти искусственный интеллект работает слишком медленно
Исследования сотрудников Мэрилендского университета показали, что все современные искусственные интеллекты имеют один общий недостаток — они не способны запоминать. Когда человек что-либо увидел, анализировал и запомнил, в дальнейшем при взаимодействии с объектом он все выполняет фактически автоматически. Искусственному интеллекту приходится каждый объект подвергать новой обработке, что приводит к замедлению производительности.
Метод гипермерных вычислений в отличие от глубинного машинного обучения для распознавания образов или объектов создает гипервекторы, из которых образуется изображение окружающей обстановки. Оснащенный такой технологией искусственный интеллект применяет активное восприятие благодаря наличию памяти и способности формировать рефлексы. Подобный подход не только увеличит быстродействие нейронных сетей, но и ускорит процесс обучения.
