Одна из проблем в разработке нейронных сетей заключается в трудоемком обучении. Программисты достигают высокой эффективности, когда используют большие массивы изображений с аннотациями, однако зачастую специалисты не имеют доступа к таким технологиям. Генератор Mindtech Chameleon Simulator позволяет быстро решить эту проблему путем создания массивов данных и аннотаций к ним или масок Pixel Perfect.
Задачей ИИ-инструментов Mindtech Chameleon является первичная обработка больших объемов данных. Они отвечают за процессы слияния, верификации, а также позволяют интегрировать данные в отраслевые фреймворки TensorFlow или Caffe2. По словам вице-президента Mindtech Криса Лонгстаффа, их разработки найдут применение в сфере автомобилестроения, машинного производства, розничной торговле и системах безопасности.
