Содержание
Например, в апреле этого года исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали методику, которая позволила сократить время обучения искусственного интеллекта на 60 процентов. Это было достигнуто благодаря применению локально-чувствительного хеширования, специального алгоритмического метода.
Вместе с тем Исследователи Центра вычислительной астрофизики Института Флатирона в Нью-Йорке заявили, что могут создать 3D-симуляцию Вселенной с помощью искусственного интеллекта. Ширли Хо, руководитель данного проекта, отметила, что моделирование Вселенной может занять всего несколько миллисекунд.
Очевидно, что в корпоративной сфере применение искусственного интеллекта может обеспечить компаниям множество конкурентных преимуществ в будущем. После детального изучения аналитическая компания Gartner определила пять основных трендов искусственного интеллекта, способных предоставить компаниям конкурентные преимущества в течение следующего десятилетия: углубленная аналитика, сенсорные технологии, дополненный человеческий интеллект, цифровые системы и постклассические вычисления.
Давайте более детально рассмотрим пять новых трендов в области искусственного интеллекта, перечисленных Gartner, и то, как они могут быть интегрированы в бизнес-процессы.
Углубленная аналитика
Углубленная аналитика - это комплексный термин, который включает в себя несколько технологий анализа данных, таких как искусственный интеллект, машинное обучение, аналитика на основе больших массивов данных и прогнозный анализ. В основе углубленной аналитики лежит анализ данных автономным или полуавтономным способом. В более широком смысле, углубленная аналитика используется в приложениях для анализа большого объема данных.
Поскольку такие приложения, как распознавание лиц, обработка естественного языка, автономная навигация и автономные транспортные средства применяются на высших уровнях, они используют углубленную аналитику и передовые разработки искусственного интеллекта.
Компания NVIDIA (NASDAQ:NVDA), занимающаяся разработкой графических процессоров и чипов, использует машинное обучение для визуализации данных и обеспечения прогностических возможностей.
Аналогичные услуги предоставляет и компания Element AI, базирующаяся в Монреале, которая, по версии CB Insights, входит в ТОП-100 лучших стартапов мира в области искусственного интеллекта. Данная компания занимается разработкой технологий на основе искусственного интеллекта для предприятий. Element AI - это частная компания, которая применяет аналитику на основе искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в производственном и розничном секторах. Главная цель компании - помочь фирмам получить преимущества первопроходцев благодаря использованию искусственного интеллекта. Среди клиентов компании Национальный банк Канады (TSX:NA) и LG Electronics.
Сенсорные технологии
Поскольку индустрия Интернета вещей стремительно ворвалась во все сферы, начиная от электроники и заканчивая «умными» городами, сенсорные технологии, в свою очередь, следуют за ней. Компания Gartner рассказывает, как сочетание искусственного интеллекта и сенсорных технологий делает машины более проницательными и универсальными. Электрохимическое общество (Electrochemical Society) уверено, что будущее - именно за датчиками с использованием технологий искусственного интеллекта. Данные технологии окажут значительное влияние как на потребителей, так и на организации.
Например, Канадский Университет Уотерлу опубликовал материал о разработке датчиков на базе искусственного интеллекта, которые контролируют качество воды. Согласно исследованиям, они работают с точностью до 99,9%.
Существует ряд других областей применения сенсорных технологий, которые фирмы могут использовать для получения конкурентных преимуществ. Среди них технологии 3D зондирования, автономное управление и доставки дронами. Одной из компаний, работающей в данной области является Lumentum (NASDAQ:LITE), поставщик 3D-датчиков для Apple (NASDAQ:AAPL). Кроме автомобильной промышленности, оборонной промышленности и здравоохранения, компания разрабатывает также оптические сенсорные технологии для бытовой электроники, такой как iPhone.
Среди компаний, занимающихся разработками 3D-датчиков для малого бизнеса, можно выделить Viavi Solutions (NASDAQ:VIAV) и Finisar (NASDAQ:FNSR), которые также расширяют возможности сенсорных технологий с использованием искусственного интеллекта.
Дополненный человеческий интеллект
Согласно определению аналитической компании Gartner, дополненный человеческий интеллект - это технология, направленная на улучшение когнитивных и физических систем человека. Пожалуй, самым известным примером в этой области является проект Neuralink, которым руководит Илон Маск. Neuralink создает мозговый интерфейс для управления компьютерами, медицинскими устройствами и другой техникой посредством человеческой мысли. Neuralink также планирует использовать в своих разработках искусственный интеллект.
Другие технологии, которые работают в рамках дополненного человеческого интеллекта - это эмоциональный искусственный интеллект, биочипы, биотехнологии и иммерсивные рабочие места. Например, IBM (NYSE:IBM), Apple и Google (NASDAQ:GOOG) уже интегрировали эмоциональный искусственный интеллект в свою деятельность. Эмоциональный искусственный интеллект применяет алгоритмы, которые определяют выражение лица, чтобы предсказать, что чувствует человек.
Неудивительно, что есть и те, кто настроен скептически в отношении технологии эмоционального искусственного интеллекта. Ассоциация психологов опубликовала исследование, в ходе которого после двух лет анализа данных выяснилось, что определить чувства человека по ограниченному набору выражений лица не так уж и просто. В общем, исследование показало, что палитра эмоциональных выражений людей весьма разнообразна.
Цифровые системы
Цифровые системы способны в корне изменить работу производственно-сбытовых цепочек в нескольких отраслях. Охватывая такие технологии, как децентрализованный интернет и децентрализованные автономные организации (DAO), наиболее распространенными примерами цифровых систем являются bitcoin и ethereum. К этой категории относятся многие криптовалюты, поскольку они функционируют в рамках децентрализованной системы без какого-либо центрального органа управления. Потенциал данной технологии в значительной степени заключается в ее способности устранить необходимость в посредниках, создавая при этом прозрачную и неизменную систему, которую можно применять в сельском хозяйстве, финансах и здравоохранении.
В основном применение этих технологий подразумевает инвестирование в криптовалюты, такие как ethereum и litecoin. Но существуют и другие возможности выхода на этот рынок, которые предлагают такие майнинговые компании как Hut 8 (TSXV:HUT). Наряду с рынком криптовалюты, технологии распределенных систем можно использовать, например, с помощью блокчейн-сервиса IBM. IBM Watson использует блокчейн-технологии в паре с искусственным интеллектом еще с 2016 года.
Постклассические вычисления
Завершают наш список постклассические вычисления. По мере того, как спустя 40 лет своего существования, классические вычисления достигают своей завершающей стадии, им на смену приходят постклассические вычисления, представляющие совершенно новую инфраструктуру, которая охватывает в том числе и квантовые вычисления. Несмотря на то, что данная технология находится все еще в зачаточном состоянии, квантовые компьютеры уже способны решать квантовые алгоритмы экспоненциально быстрее, чем классические компьютеры.
В данном развивающемся сегменте компания Gartner выделяет технологии 5G, 3D-печать и низкоорбитальные системы спутниковой связи. Одними из представителей компаний малой капитализации, развивающим инфраструктуру мобильной сети 5G, являются Ceragon (NASDAQ:CRNT), Axon Enterprise (NASDAQ:AAXN) и Microvision (NASDAQ:MVIS).
В целом, достижения в области искусственного интеллекта открывают многообещающие возможности для компаний, предоставляя им конкурентные преимущества, способы увеличения дохода и понимание всех перспектив своей деятельности в будущем.
